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1.計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)軟件工程專業(yè)畢業(yè)；
2.負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)等AI算法的研發(fā)工作，結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景（如計(jì)算機(jī)視覺自然
語(yǔ)言處理等）定義問(wèn)題設(shè)計(jì)模型架構(gòu)，提升模型精度與泛化能力；
3.主導(dǎo)數(shù)據(jù)全流程處理，包括數(shù)據(jù)采集清洗標(biāo)注規(guī)范制定及特征工程構(gòu)建，保障數(shù)
據(jù)質(zhì)量滿足算法訓(xùn)練需求；
4.推進(jìn)算法模型的工程化落地，與開發(fā)團(tuán)隊(duì)協(xié)作完成模型訓(xùn)練調(diào)優(yōu)部署及性能監(jiān)控，解決線上實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題；
5.跟蹤AI領(lǐng)域前沿技術(shù)（如大模型強(qiáng)化學(xué)習(xí)等）與行業(yè)實(shí)踐，開展技術(shù)調(diào)研與驗(yàn)證，探索新技術(shù)在業(yè)務(wù)中的落地可行性；
6.撰寫算法研發(fā)文檔技術(shù)方案及專利申請(qǐng)材料，沉淀技術(shù)成果并推動(dòng)團(tuán)隊(duì)技術(shù)分享；
7.參與跨部門項(xiàng)目需求評(píng)審，提供算法技術(shù)支持，確保項(xiàng)目目標(biāo)與技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑匹配，保障項(xiàng)目高效推進(jìn)。

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