工作職責：
1、建立和完善產品的數(shù)據(jù)體系，如數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)關鍵指標、數(shù)據(jù)標簽體系等；
2、負責產品的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)跟蹤等工作，并從數(shù)據(jù)角度輔助研發(fā)產品應用分析模型；
3、完成內部數(shù)據(jù)挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設性建議；
4、優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里，有效進行數(shù)據(jù)分析和挖掘；
5、參與相關數(shù)據(jù)標準和規(guī)范的制定；
6、上級領導交辦其他事項。
任職資格：
1、全日制本科及以上學歷，計算機、數(shù)學等相關專業(yè)，有數(shù)據(jù)分析、BI、或算法經(jīng)驗，碩士優(yōu)先；
2、精通SQL語言，熟練使用MySQL/Oracle等關系型數(shù)據(jù)庫，HBase與Redis等非關系型數(shù)據(jù)庫；
3、精通Java、Python等編程語言，熟練使用Linux系統(tǒng)；
4、熟悉Hadoop生態(tài)圈MapReduce、Hive、Flume、Zookeeper、Sqoop等框架技術；
5、熟悉Spark基本框架并理解Spark運行原理，能對其進行故障分析、性能調優(yōu)；
6、熟悉Hive系統(tǒng)架構，能夠使用Hive進行海量數(shù)據(jù)的查詢分析；
7、熟悉使用Titan、Neo4j等圖數(shù)據(jù)庫構建各類關系圖譜；
8、了解機器學習分析方法，有Keras、Tensorflow等深度學習框架經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。
1、建立和完善產品的數(shù)據(jù)體系，如數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)關鍵指標、數(shù)據(jù)標簽體系等；
2、負責產品的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)跟蹤等工作，并從數(shù)據(jù)角度輔助研發(fā)產品應用分析模型；
3、完成內部數(shù)據(jù)挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設性建議；
4、優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里，有效進行數(shù)據(jù)分析和挖掘；
5、參與相關數(shù)據(jù)標準和規(guī)范的制定；
6、上級領導交辦其他事項。
任職資格：
1、全日制本科及以上學歷，計算機、數(shù)學等相關專業(yè)，有數(shù)據(jù)分析、BI、或算法經(jīng)驗，碩士優(yōu)先；
2、精通SQL語言，熟練使用MySQL/Oracle等關系型數(shù)據(jù)庫，HBase與Redis等非關系型數(shù)據(jù)庫；
3、精通Java、Python等編程語言，熟練使用Linux系統(tǒng)；
4、熟悉Hadoop生態(tài)圈MapReduce、Hive、Flume、Zookeeper、Sqoop等框架技術；
5、熟悉Spark基本框架并理解Spark運行原理，能對其進行故障分析、性能調優(yōu)；
6、熟悉Hive系統(tǒng)架構，能夠使用Hive進行海量數(shù)據(jù)的查詢分析；
7、熟悉使用Titan、Neo4j等圖數(shù)據(jù)庫構建各類關系圖譜；
8、了解機器學習分析方法，有Keras、Tensorflow等深度學習框架經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。
職位類別： 大數(shù)據(jù)分析師
舉報
商務數(shù)據(jù)分析師職業(yè)大全：
溫馨提示
- 公司規(guī)模：1000人以上
- 公司性質：上市公司
- 所屬行業(yè)：IT行業(yè)-計算機、互聯(lián)網(wǎng)、通訊、電子、儀器儀表等
- 所在地區(qū)：福建-廈門市
- 聯(lián)系人：吳倩雯
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- 郵政編碼：
工作地址
- 地址：思明區(qū)觀日路12號
