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缺少“教育背景”、“工作經(jīng)歷”
對(duì)各種NLP和語(yǔ)音識(shí)別主題進(jìn)行獨(dú)立和協(xié)作研究，包括（但不限于）深度學(xué)習(xí)模型、語(yǔ)言理解、語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本和文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音。
設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)新的算法、模型和技術(shù)，以解決NLP和語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的復(fù)雜問(wèn)題。
分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集，開(kāi)發(fā)和優(yōu)化模型，并評(píng)估其性能。
為原型、概念驗(yàn)證和生產(chǎn)就緒系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)做出貢獻(xiàn)。
隨時(shí)了解該領(lǐng)域的最新進(jìn)展，并通過(guò)出版物、會(huì)議和其他外聯(lián)活動(dòng)參與研究社區(qū)。
指導(dǎo)并與初級(jí)研究人員和工程師合作
計(jì)算機(jī)科學(xué)、電氣工程、語(yǔ)言學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的博士學(xué)位，重點(diǎn)關(guān)注NLP、語(yǔ)音識(shí)別或密切相關(guān)領(lǐng)域。
熟練使用Python、PyTorch、TensorFlow等編程語(yǔ)言，以及開(kāi)發(fā)和優(yōu)化復(fù)雜軟件系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)。
優(yōu)秀的分析和解決問(wèn)題的能力，能夠獨(dú)立工作并在團(tuán)隊(duì)中有效協(xié)作。
在NLP和/或語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的頂級(jí)會(huì)議和期刊上擁有良好的出版記錄是非常理想的。
優(yōu)秀的溝通和演講技巧，能夠獨(dú)立工作。
設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)新的算法、模型和技術(shù)，以解決NLP和語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的復(fù)雜問(wèn)題。
分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集，開(kāi)發(fā)和優(yōu)化模型，并評(píng)估其性能。
為原型、概念驗(yàn)證和生產(chǎn)就緒系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)做出貢獻(xiàn)。
隨時(shí)了解該領(lǐng)域的最新進(jìn)展，并通過(guò)出版物、會(huì)議和其他外聯(lián)活動(dòng)參與研究社區(qū)。
指導(dǎo)并與初級(jí)研究人員和工程師合作
計(jì)算機(jī)科學(xué)、電氣工程、語(yǔ)言學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的博士學(xué)位，重點(diǎn)關(guān)注NLP、語(yǔ)音識(shí)別或密切相關(guān)領(lǐng)域。
熟練使用Python、PyTorch、TensorFlow等編程語(yǔ)言，以及開(kāi)發(fā)和優(yōu)化復(fù)雜軟件系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)。
優(yōu)秀的分析和解決問(wèn)題的能力，能夠獨(dú)立工作并在團(tuán)隊(duì)中有效協(xié)作。
在NLP和/或語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的頂級(jí)會(huì)議和期刊上擁有良好的出版記錄是非常理想的。
優(yōu)秀的溝通和演講技巧，能夠獨(dú)立工作。
職位類別： 算法研究員
舉報(bào)溫馨提示
- 公司規(guī)模：50-99人
- 公司性質(zhì)：0
- 所屬行業(yè)：電力、電氣、自動(dòng)化、熱力、鍋爐、照明、電池、電源、電纜、光電等
- 聯(lián)系人：Skylar Yang
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- 郵箱：會(huì)員登錄后才可查看
- 郵政編碼：
工作地址
- 地址：深圳市前海深港合作區(qū)前灣一路1號(hào)A棟201室(入駐深圳市前海商務(wù)秘書(shū)有限公司)
