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一崗位職責
1. 項目全周期管理
- 負責AI/機器學習/深度學習類項目如NLPCV智能推薦等的立項需求分析計劃制定執行監控及交付驗收
- 協調算法數據工程測試等跨職能團隊確保項目按技術路線圖推進
- 管理敏捷開發流程Scrum/Kanban主導迭代規劃會評審會和回顧會
2. 技術對接與風險管理
- 理解AI項目關鍵技術難點如數據質量模型訓練算力資源等預判技術風險并推動解決方案
- 跟蹤最新AI技術趨勢如大語言模型AIGC評估其對項目的影響
3. 資源與質量管理
- 合理分配算力資源GPU集群/云服務數據標注團隊等AI項目特有資源
- 制定模型性能指標如準確率召回率和工程交付標準確保成果符合預期
4. 客戶與市場協同
- 面向B端客戶或內部業務部門精準轉化AI需求如將業務問題轉化為算法問題
- 參與售前支持協助制定AI解決方案的技術可行性評估和交付計劃
5. 流程優化與知識沉淀
- 建立AI項目標準化文檔體系如數據規范模型版本管理倫理審查記錄
- 推動MLOps等自動化工具鏈落地提升模型開發部署效率
二任職資格
硬性要求
1. 教育背景
- 本科及以上學歷計算機科學人工智能數據科學等相關專業
- 接受過PMPScrum MasterITIL等項目管理認證培訓者加分
2. 技術理解力
- 熟悉AI開發全流程數據采集清洗建模部署了解主流框架TensorFlow/PyTorch
- 能閱讀技術方案文檔與算法工程師討論基線模型調參策略等基礎問題
3. 經驗要求
- 3年以上IT/互聯網項目管理經驗至少主導過1個以上AI項目完整生命周期
- 有云計算平臺AWS SageMaker/Azure ML或大數據工具Spark/Hadoop使用經驗者優先
軟性能力
1. 跨團隊協作
- 能平衡技術團隊的"理想方案"與業務部門的"實用需求"具備技術翻譯能力
- 擅長管理多文化遠程團隊常見于外包數據標注或離岸開發場景
2. 敏捷適應力
- 適應AI項目的高不確定性如因數據不足導致的多次模型迭代能靈活調整計劃
3. 行業認知
- 了解AI行業監管動態如數據隱私法規AI倫理準則確保項目合規性
加分項
- 有AI產品如智能客服OCR系統從0到1落地經驗
- 熟悉AIGC相關技術如Stable DiffusionLLM微調的項目管理特點
- 具備基礎Python/SQL技能可自主分析項目數據如燃盡圖缺陷率
三項目經理的典型挑戰
- 技術債務管理平衡快速交付與模型可解釋性可維護性需求
- 數據依賴風險應對訓練數據獲取延遲或標注質量不穩定的突發問題
- 算力成本控制優化GPU資源使用避免因實驗次數過多導致預算超支

職位類別：

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