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參與LLM以及多模態(tài)大模型的應(yīng)用中臺(tái)及相關(guān)技術(shù)模塊搭建，包括但不限于AgentsRAGfunction callsystem prompts等，探索大模型應(yīng)用前沿。
具體工作內(nèi)容
1設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)文檔處理全流程（加載分塊向量化檢索生成），構(gòu)建支持多數(shù)據(jù)源的高效知識(shí)引擎。
2搭建與優(yōu)化向量數(shù)據(jù)庫(kù)（如ChromaMilvus），集成重排序技術(shù)，提升檢索結(jié)果相關(guān)性。
3基于RAG技術(shù)構(gòu)建自主Agent框架，支持多步驟推理動(dòng)態(tài)任務(wù)拆解，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜推理與可控生成。
4為Agent接入外部工具（如API數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)圖譜），實(shí)現(xiàn)函數(shù)調(diào)用與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交互，擴(kuò)展應(yīng)用邊界。
5開(kāi)發(fā)多智能體協(xié)作系統(tǒng)，設(shè)計(jì)角色分工通信協(xié)議與沖突解決機(jī)制，提升復(fù)雜問(wèn)題解決效率。
1計(jì)算機(jī)科學(xué)人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2具備Java開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟練使用springboot等Java主流框架，熟悉VUE等前端開(kāi)發(fā)技術(shù)，能夠熟練運(yùn)用開(kāi)發(fā)工具和框架進(jìn)行項(xiàng)目開(kāi)發(fā)。
3精通Python，熟悉LangChain等RAG框架，具備向量數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。能獨(dú)立設(shè)計(jì)工作流，對(duì)工具調(diào)用任務(wù)規(guī)劃等關(guān)鍵問(wèn)題有一定研究。
4具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和溝通能力，有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和業(yè)務(wù)分析及問(wèn)題解決能力。
5有多模態(tài)檢索或Agent開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。有大型知識(shí)系統(tǒng)部署經(jīng)驗(yàn)。

職位類(lèi)別： 全職/實(shí)習(xí)

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