1負責設計并實現網絡安全制度文件（Word/PDF/掃描件等）的智能解析與結構化提取pipeline，確保高準確率和穩定性。
2基于大語言模型（LLM）構建和優化RAG（檢索增強生成）系統，為制度對比智能問答等核心業務功能提供底層技術支撐。
3開發與微調信息抽取模型，用于從政策文本中提取關鍵實體（如責任主體時間節點條款內容等）。
4重點優化文檔解析信息抽取及RAG系統的業務適配性處理效率和穩定性，滿足場景對準確性和安全性的高要求。
5參與AI服務的后端API設計與開發，確保算法模型能夠高效安全地集成到業務平臺中。
6建立敏感信息過濾與數據安全機制，嚴格遵守數據安全規范。
1本科及以上學歷，計算機相關專業。
2熟練掌握FastAPI/Django/Flask等至少一種Web框架，能夠編寫高質量易維護的工程代碼。
3熟悉LangChain/LLamaIndex等RAG應用框架。
4熟悉常用的NLP模型（如BERT系列）并有微調（Fine-tuning）經驗。
5有豐富的文檔處理經驗，熟悉如UnstructuredPyMuPDFPaddleOCR等解析工具庫。
6具備優秀的數據清洗處理和問題解決能力，能夠應對復雜非標準格式的文檔挑戰。
7強烈的責任心和業務驅動思維，樂于通過技術手段解決實際業務問題。
2基于大語言模型（LLM）構建和優化RAG（檢索增強生成）系統，為制度對比智能問答等核心業務功能提供底層技術支撐。
3開發與微調信息抽取模型，用于從政策文本中提取關鍵實體（如責任主體時間節點條款內容等）。
4重點優化文檔解析信息抽取及RAG系統的業務適配性處理效率和穩定性，滿足場景對準確性和安全性的高要求。
5參與AI服務的后端API設計與開發，確保算法模型能夠高效安全地集成到業務平臺中。
6建立敏感信息過濾與數據安全機制，嚴格遵守數據安全規范。
1本科及以上學歷，計算機相關專業。
2熟練掌握FastAPI/Django/Flask等至少一種Web框架，能夠編寫高質量易維護的工程代碼。
3熟悉LangChain/LLamaIndex等RAG應用框架。
4熟悉常用的NLP模型（如BERT系列）并有微調（Fine-tuning）經驗。
5有豐富的文檔處理經驗，熟悉如UnstructuredPyMuPDFPaddleOCR等解析工具庫。
6具備優秀的數據清洗處理和問題解決能力，能夠應對復雜非標準格式的文檔挑戰。
7強烈的責任心和業務驅動思維，樂于通過技術手段解決實際業務問題。
職位類別： HR
舉報溫馨提示
- 所在地區：廣東-深圳市
- 聯系人：黃彥
- 手機：會員登錄后才可查看
- 郵箱：會員登錄后才可查看
- 郵政編碼：
工作地址
- 地址：
